Panel de Rendimiento del Modelo

Métricas de Evaluación del Modelo de Clasificación Binaria

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ROC AUC

98.32%

Área Bajo la Curva ROC

PR AUC

95.61%

AUC de Precisión-Recall

Precisión

94.62%

Precisión General

F1 Macro

93.39%

Puntuación F1 Promedio Macro

Matriz de Confusión

Distribución de predicciones del modelo entre clases

Verdadero Negativo

1317

68.8%

Falso Positivo

2.5%

Falso Negativo

2.9%

Verdadero Positivo

493

25.8%

Predicho Negativo

1373

Predicho Positivo

540

Reporte de Clasificación

Métricas de rendimiento por clase

Clase

Precisión

Exhaustividad

Puntuación F1

Soporte

NO CONFIRMADO

95.9%

96.6%

96.2%

1364

CONFIRMADO

91.3%

89.8%

90.5%

549

Promedio Macro

93.6%

93.2%

93.4%

1913

Promedio Ponderado

94.6%

1913

Información del Dataset y Modelo

Detalles de los datos de entrenamiento y configuración del modelo

Filas Totales

9,564

Tamaño completo del dataset

Filas Etiquetadas

9,564

Filas con etiquetas

Features Numéricas

Variables continuas

Features Categóricas

Variables discretas

Mejor Umbral

0.4433

Umbral óptimo F1

Balance de Clases

1364 / 549

Negativo / Positivo